Automatisez vos flux de données - 2 950 $

Cette formation est sanctionnée par une attestation.


Présentation

Apache NiFi est une plateforme open-source gratuite, puissante et flexible pour l'automatisation et la gestion des flux de données. Notre formation Apache NiFi vous permettra de facilement traiter et distribuer des données de manière performante et à grande échelle. Apache NiFi est un outil qui a prouvé son efficacité pour l’ingestion des données et la transformation de celles-ci. Apache Nifi est hautement configurable afin que les utilisateurs bénéficient d'une livraison garantie, d'une faible latence, d'un débit élevé, d'une priorisation dynamique et d'une fonctionnalité
permettant de modifier les flux en cours d'exécution. Naturellement orienté vers les composants, le paradigme de NiFi est le Flow-Based Programming (FBP). Des messages pouvant atteindre plusieurs giga-octets peuvent ainsi être traités de façon automatisée au
sein de votre "usine de données". Son interface intuitive permet de créer des flux de données par un simple glisser-déposer sans avoir besoin d’écrire la moindre ligne de code.


Objectifs

  • Comprendre l'architecture et les fondements du traitement des données avec Apache NiFi
  • Maîtriser la gestion de flux de données
  • Savoir installer et configurer Apache NiFi
  • Intégrer Kafka avec NiFi et autres outils Big Data


Public visé

Développeurs, Professionnels du Big Data, Architectes, Administrateurs systèmes, DevOps. Cette formation s’adresse à la fois aux particuliers ainsi qu’aux entreprises, petites ou grandes, souhaitant former ses équipes à une nouvelle technologie informatique avancée ou bien à acquérir des connaissances métiers spécifiques ou des méthodes modernes.


Pré-requis

  •  Connaissances de base des systèmes Unix
  •  Connaissances de base en SQL pourraient être utiles


Positionnement à l'entrée en formation

Dès son inscription définitive, l'apprenant reçoit un questionnaire d’auto-évaluation nous permettant d’apprécier son niveau estimé sur différents types de technologies, ses attentes et objectifs personnels quant à la formation à venir, dans les limites imposées par le format sélectionné. Ce questionnaire nous permet également d’anticiper certaines difficultés de connexion ou de sécurité interne en entreprise (intra-entreprise ou classe virtuelle) qui pourraient être problématiques pour le suivi et le bon déroulement de la session de formation.


Méthodes pédagogiques

Stage Pratique : 60% Pratique, 40% Théorie. Support de la formation distribué au format numérique à tous les participants.


Organisation

Le cours alterne les apports théoriques du formateur soutenus par des exemples et des séances de réflexions, et de travail en groupe.


Validation

À la fin de la session, un questionnaire à choix multiples permet de vérifier l’acquisition correcte des compétences.


Sanction

Une attestation sera remise à chaque stagiaire qui aura suivi la totalité de la formation.

Inscription

Actuellement, aucune session n'est programmée.

Pour exprimer votre intérêt pour cette formation, nous vous invitons à nous contacter en utilisant le bouton ci-dessous.



Formateur

Khaled Tannir

Khaled Tannir est un expert en Big Data et en cloud computing, avec des contributions significatives dans des domaines techniques comme Hadoop et les systèmes distribués. Ses travaux publiés incluent « Optimizing Hadoop for MapReduce » et « RavenDB 2.x Beginner's Guide », tous deux axés sur l'optimisation des cadres de traitement des données et fournissant des conseils pour travailler avec des plateformes de données à grande échelle.


En plus de ses écrits, monsieur Tannir possède une solide expérience en conseil et en formation, notamment dans les technologies Big Data, les plateformes cloud comme AWS, Microsoft Azure et GCP, et les outils de traitement et de visualisation des données. Monsieur Tannir et Efficience TI aident les organisations à passer à des architectures pilotées par les données.